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开通Hai服务器，CS显存不够，所以就没有使用CS来部署。 安装 conda ubuntu install conda 参考： https://phoenixnap.com/kb/install-anaconda-ubuntu https://repo.anaconda.com…

ps: 本来笔者是想部署 qwq:32b 大模型，哪怕用到了进阶版的 hai 服务器，都没有成功（显存和内存不够大，所以均以失败告终），最后只能选择部署 wen2.5-1.5B-Instruct 模型来进行测试。 这里我们选用cloud studio 的高性能空间，基础款 首先…

看到群友说 cloud studio 的高性能 gpu 基础型机器部署 frp 总是失败，不知道错在哪里，故作者也尝试部署一次，看看能不能部署成功。 所需准备 一台有公网 ip 的 vps 一个已经托管在 cf 的域名，并且指向了这个公网 ip 必须关闭小云朵 均…

手把手教程系列 看到群里有人部署 maxkb 总是失败，不知道原因在哪，故来一个手把手教程。 如有错误的地方，还请海涵。 搞起！ 老样子，打开Cloud Studio官网，选择 banner 的 sDeepseekr14b 这个模版进行开机。 这里或许会问，为啥要选 14b…

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接着上篇，我们在dify里新建一个智能体。 我们打开自己部署的额 dify 首页 点击创建空白应用 我们随便选择一个就默认第一个，聊天助手。 填写相关信息，之后点击创建 之后对这个 demo 进行相关的设置，比如提示此，llm 的配置等 我们就直接选择 ollama…

cloud studio 晚上上了docker 这给 cs 又添加了无限的可能 ps：docker 现在只支持通过通用空间的 4 个 deepseek 模版创建的机器 今天我们来 docker 来部署dify 老样子，我们选择 deepseek32b 来创建机器 拉取项目文件…

接着第四篇文章，由于不知道写什么，刚好群里看到有人提到如何在其他地方进行 anythingllm 的 api 调用，故此才会出现本篇博文，只做为技术学习使用。更多的应用方式详看 anythingllm 的 api 文档。 现在我们用利用 cloud stduio…

使用 ghcr.anyhub.us.kg 将原拉取镜像命令： docker pull ghcr.io/helloworld/helloworld 可替换为： docker pull ghcr.anyhub.us.kg/helloworld/helloworld 仅国内…

利用 cloud stduio 搭建的私人知识库 Cloud Studio+ ollama + deepseek + nomic-embed-text + anythingllm + 私有知识 === ai 私人知识库 图是 ai 生图地址 所需其实上面已经告诉的差不多…

更正，经笔者测试，Cloud Studio 高性能基础版由于某种原因是不支持对外服务的，也就是说默认只能在他的命令行下，进行对话操作。 如下图： 不能提供 api 服务，但其他机器及 hai 机器经笔者测试均支持 ok 开始我们用 cloud studio…

更正，经笔者测试，Cloud Studio 高性能基础版由于某种原因是不支持对外服务的，也就是说默认只能在他的命令行下，进行对话操作。 如下图： 不能提供 api 服务，但其他机器及 hai 机器经笔者测试均支持 腾讯云不亏是良心云，这波福利绝对要赶上。 今天来介绍一下我们的主…

更正，经笔者测试，Cloud Studio 高性能基础版由于某种原因是不支持对外服务的，也就是说默认只能在他的命令行下，进行对话操作。 如下图： 不能提供 api 服务，但其他机器及 hai 机器经笔者测试均支持 接上篇文章来羊毛啦，腾讯云 Cloud Studio 大羊毛！！…

今天无意中发现了一个据说是神级输入 rime + 雾凇输入法 rime 是一个输入法框架，可以在这个框架下，配置各种输入法，自己也算是尝试一下，再备份一下自己的安装步骤 mac 下直接命令安装，先安装框架，命令如下： Copy brew install --cask…

你好，世界 加入了 web3.0 的怀抱. 初次见面，请多多指教. 记录自己生活的点滴