更正，經筆者測試，Cloud Studio 高性能基礎版由於某種原因是不支持對外服務的，也就是說默認只能在他的命令行下，進行對話操作。 如下圖： 
不能提供 api 服務，但其他機器及 hai 機器經筆者測試均支持
接上篇文章來羊毛啦，騰訊雲 Cloud Studio 大羊毛！！！ 今天來用騰訊雲 cloud studio 來免費搭建我們的 deepseek r1 大模型，開始
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打開ollama 的模型頁面 
模型頁面列出了 ollama 所支持的一鍵安裝模型，比如我們需要安裝 deepseek-r1，我們直接點擊這個鏈接就好，就能打開模型的具體頁面，如果沒有合適的，可以在搜索欄輸入模型關鍵詞進行搜索。
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模型的詳情頁面 
從這裡我們可以看出，現在支持的模型有 1.5b，7b，8b，14b，32b，20b，671b 等，我們需要哪個模型就直接切換就好，如圖
我們選擇 32b 這個模型進行安裝，如果沒有列出所有的模型，可以點擊圖示中的查看所有 view all。
- 安裝模型 我們複製命令，之後打開 cloud studio 的終端命令框裡輸入命令，進行大模型的安裝及運行，ps 一下，如果只是拉取模型，而不是拉取運行，我們可以用
ollama pull xxx 來運行，ollama 也支持 hf 的模型，但是需要進行轉換，這裡就不做詳細介紹。 ollama run deepseek-r1:32b
回車等待下載完成運行。 此時等待的時間長一點，畢竟是從網上直接下載這個模型，模型越大，下載時間越長，但是更大的模型理論上是更聰明的。 當看到 send a message 這個提示就表示我們的大模型已經正常運行了，等待我們的輸入。
我們來問個問題
或許有的朋友會問，我想在 web 上或者第三方客戶端裡調用該如何使用呢？ 且看我們下篇再見。
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