更正、著者のテストによると、Cloud Studio 高性能基本版は何らかの理由で外部サービスをサポートしていません。つまり、デフォルトでは彼のコマンドラインの下でのみ対話操作を行うことができます。
以下の図：
API サービスを提供できませんが、他のマシンおよび hai マシンは著者のテストによるとすべてサポートしています。
ok、始めましょう。cloud studio がデフォルトで提供しているさまざまなモデルから 1 つを選ぶだけです。
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図示、1、2、3、4 はすべて選択可能です。第二行の最初は著者がすでに落とし穴にハマったもので、外部に API サービスを提供できません。第二行の 2 番目は API サービスを提供していますが、有料です。お得を狙うスタイルで、私たちは確実に 1、2、3、4 のいずれかを選択します。
私たちは 3、つまり 14b というモデルを選択し、次へ進むをクリックすると、システムがマシンを割り当てるのを待つことができます。少々お待ちいただくと、画面が以下のように開きます：
右側の埋め込み Web ブラウザでは、Web 呼び出しを通じて使用することもできます。これが気に入らない場合は、ブラウザの URL をコピーし、ブラウザの新しいページにこの URL を入力すれば開くことができます。
上の図の 3 つの方法で Web インターフェースを開くことができます。
Web インターフェースの紹介
最初のボックスでは、モデルを選択できます。複数のモデルをデプロイしている場合は、ここで必要なモデルを選択できます。
2 番目のボックスは、システムのプロンプトです。適切なプロンプトによって、AI がより賢く、またはより専門的になります。
3 番目のボックスはランダム性で、一般的には 0.7～0.8 程度を選択します。具体的には、自分のニーズに応じて何度もテストして調整できます。
最後のボックスは、私たちが質問を入力するための対話ボックスです。
テストしてみましょう。プロンプトを使用して中英文翻訳を行います。
プロンプト（deepseek 公式のプロンプト）：
あなたは中英文翻訳の専門家であり、ユーザーが入力した中国語を英語に翻訳するか、ユーザーが入力した英語を中国語に翻訳します。非中国語の内容に対しては、中国語の翻訳結果を提供します。ユーザーは翻訳が必要な内容をアシスタントに送信でき、アシスタントは対応する翻訳結果を返答し、中国語の言語習慣に合うようにします。あなたは口調やスタイルを調整し、特定の単語の文化的含意や地域差を考慮することができます。同時に翻訳者として、原文を信達雅の基準を満たす翻訳文に翻訳する必要があります。「信」は原文の内容と意図に忠実であることを意味します。「達」は翻訳文が流暢で理解しやすく、明確に表現されることを意味します。「雅」は翻訳文の文化的美しさと言語の美しさを追求します。目標は、原作の精神に忠実であり、かつ目標言語の文化と読者の美的感覚に合った翻訳を創作することです。
ランダム性を 0.8 に設定
少々お待ちいただくと、彼が翻訳した内容を見てみましょう。
結果はかなり良いようです。。
その後、私たちはサードパーティのクライアントを使用して呼び出します。上で述べた 3 つのアクセス方法を覚えていますか？そのうちの 1 つはポートをクリックすることです。
複数のポートが表示されますが、具体的にどれをクリックすればよいでしょうか？
図示の通り、ollama というサービスを提供しているものがあり、最も右側の小さな地球のアイコンをクリックすると、以下のように開くとサービスが正常であることを示します。
Ollama is running
上記の URL をコピーすると、これが API を提供する URL です。
ターミナルでテスト入力を行います。
curl -X POST https://bjhakw-byqhqt-8434.app.cloudstudio.work/api/generate -d '{"model":"deepseek-r1:14b","prompt":"Hello, world!"}'
上記の URL を自分のものに変更します。
結果は以下の図のように正常に呼び出せます。
サードパーティのクライアントを開き、ここでは Chatx を使用して追加します。
設定を開きます。
API サーバー設定を選択します。
ollama を選択します。
URL とモデルを入力します。
以下を参考にしてください：
追加が完了したら、確認をクリックし、適切なモデルを選択してテストします。
確認が成功すると、成功のメッセージボックスが表示されます。
ソフトウェアのメインインターフェースに戻り、新しいチャットをクリックし、上部のチャットモデルをクリックして、先ほど追加したモデルを選択します。
テスト：