更正，經筆者測試，Cloud Studio 高性能基礎版由於某種原因是不支持對外服務的，也就是說默認只能在他的命令行下，進行對話操作。 如下圖：
不能提供 api 服務，但其他機器及 hai 機器經筆者測試均支持
騰訊雲不虧是良心雲，這波福利絕對要趕上。 今天來介紹一下我們的主角 騰訊雲 Cloud Studio
簡介：
Cloud Studio 是基於瀏覽器的集成式開發環境（IDE），為開發者提供了一個永不間斷的雲端工作站。用戶在使用 Cloud Studio 時無需安裝，隨時隨地打開瀏覽器就能在線編程。
Cloud Studio 作為在線 IDE，包含代碼高亮、自動補全、Git 集成、終端等 IDE 的基礎功能，同時支持實時調試、插件擴展等，可以幫助開發者快速完成各種應用的開發、編譯與部署工作。 在線 IDE 界面
更詳細的介紹可以看這裡官方文檔
為什麼要說呢，因為騰訊雲給予開發者很多的免費體驗時長 最早的時候給了 3000 分鐘時長（通用）， 高性能給了 10000 分鐘時長，而現在是通用時長直接給到了 50000 分鐘，好了話不多說，我們開始搞事。 今天的教程是教大家如何用 cloud studio 通過 ollama 來部署大模型
第一步，註冊騰訊雲賬號，這個就沒有啥可說的，按照提示進行註冊，並且實名就好，速度很快的 第二步，打開我們的主角騰訊雲 Cloud Studio 界面如下：
第三步，新建空間 如圖所示，我們先點擊左側的菜單，高性能空間，之後點擊新建
或許有人會有疑問，上面的 banner 不是已經說了可以直接創建了 ollama 並且是最火的 deepseek 了，為什麼還要很麻煩的說如何使用 ollama 來創建呢？這是為了授之以魚不如授之以漁，如果你會安裝 ollama，那麼之後其他的大模型你也就會安裝和使用了。好了繼續
選擇相應的規格，點擊下一步，就開始創建機器了，可能需要登上幾分鐘，之後會自動跳轉到 ide 頁面。 因為今天又放了一波資源，所以我呢就直接選了左下的高性能空間，畢竟是 gpu 伺服器，是的免費體驗的 gpu 伺服器
第四步，安裝 ollama 之後在編輯器的菜單欄選擇終端 ==》新建終端
在編輯器的右下部分區域就是打開的終端，在這裡我們可以輸入正常的 linux 命令就好，我們來安裝 ollama 這個大模型部署框架。只需一條命令，就可以安裝 ollama 了
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 複製上面的命令，到終端界面，回車，開始自動安裝
稍等片刻，就可以安裝成功。 可能界面會有所不同，但是命令都是一樣的。 安裝成功後，我們在終端輸入 ollama --help。 由於網絡的問題，我這邊直接用已經下載好的來使用
我們常用的命令就是 ollama run xxxx 一鍵下載 xxx 模型並且運行這個大模型 ollama stop xxxx 停止運行 xxx 大模型 ollama list 列出所有已經下載的大模型 ollama ps 列出正在運行的大模型 ollama rm xxxx 刪除一個大模型（先停止運行，在刪除） 其他的可以參考文檔。 ollama 支持的模型主流開源大模型都支持，具體是哪些可以相見官網